产研技术与算法模型
以技术为根基,用数据驱动产品创新与服务升级
气传过敏原监测预警体系
通过整合致敏树木、杂草、真菌、尘螨、蟑螂、猫狗宠物、蚊虫等160+过敏原数据,结合天气、物候、地理、生物习性及住宅环境等变量,形成了国内领先的全域气传过敏原数据库。
在此基础上,以"监测+AI+商业化"为核心架构,通过全球化的硬件布局与自研算法,实现过敏原的精准预测不同区域、不同季节的过敏原浓度变化趋势,构建了气传致敏原GIS数据库和预测模型。为过敏人群提供科学、及时的防护参考。
监测数据实时&每日更新,覆盖花粉、真菌、尘螨等6大类主要气传过敏原类型,以及过敏性鼻炎、特应性皮炎等5大类过敏疾病,为用户提供全方位的过敏环境预警服务。

数据模型与数据源
多源数据融合,科学算法建模,确保预报精准可靠
CAMS
中国气传过敏原监测网
整合全国自有多个监测站点的气传过敏原监测数据,结合气象、物候等多源信息,构建国内领先的过敏原数据库。
KMA
全球气象数据
接入全球多源气象观测与预报数据,包括温度、湿度、风速、降水等关键气象因子,支撑模型预测。
IBP
生物气象数据库
整合过敏原监测网络数据,结合全球植被、螨虫、真菌、蟑螂等分布与物候信息,构建全球版过敏预报数据底座。